《分布式人工智能：原理与应用》阐述了分布式人工智能原理；研究了分布式人工智能学习与优化、强化学习与演化计算、群智能体强化学习等前沿方法；给出了分布式信息融合、视觉感知、协同搜索、对抗博弈决策和人工智能博弈推演等典型应用，建立了较为全面的知识体系与脉络，为后续研究奠定了良好的基础。