集装箱物流业近几年得到了飞速的发展，装载量达到一万标准箱以上的巨型船舶已经问世，各大港口（含无水港口）的智能化水平不断提高，这促使在集装箱的调度、运作与管理领域涌现了一大批关键的建模与优化问题。本书就这一领域展开研究，针对集装箱堆场的倒垛和预倒垛，堆场上集卡的路径控制，集装箱堆场和铁路中心站的布局规划、资源配置、策略验证和设备调度，以及资源受限、信息实时更新、集装箱多尺寸等多种情形下的接驳运输问题，建立数学模型，设计优化算法。书中大量应用遗传算法、禁忌搜索、粒子群优化等智能优化方法，以及基于仿真的优化、并行集群计算等实现机制。各章均附有大量应用问题的计算实例。